AI-reuzen verdienen aan een klein groepje betalers
8 oktober 2026 · 3 min lezen · Strategie · Automatisering · MKB
Bij AI-diensten komt de omzet van een kleine groep zware gebruikers. Wat betekent dat voor hoe jij AI in je MKB-bedrijf inzet?
Dit stuk is met AI geschreven op basis van het bronartikel hieronder. Ik lees mee en trek terug wat niet klopt.
Emerce meldt op 8 oktober 2026 dat een klein groepje klanten de AI-reuzen het meeste geld oplevert. De cijfers komen uit de zevende editie van de Top 100 Gen AI Consumer Apps van investeerder Andreessen Horowitz. Voor het eerst keken ze daarbij ook naar bestedingsdata, aangeleverd door onderzoeksbureau YipitData.
De top 1 procent abonnees neemt bijna een vijfde van alle consumentenuitgaven voor zijn rekening. Dat is meer dan de onderste helft van alle betalers samen. De top 10 procent is goed voor ongeveer de helft van alle waargenomen uitgaven.
Bijna de helft van de Amerikaanse consumenten zegt AI te gebruiken. Slechts een kwart doet dat dagelijks. In augustus had 4,5 procent een betaald persoonlijk abonnement op ChatGPT, Gemini of Claude. Een jaar eerder was dat 2,1 procent. Het aantal betalers is dus ruim verdubbeld, maar het blijft een bescheiden groep.
Wat dit wel en niet zegt
Dit gaat over Amerikaanse consumenten met een persoonlijk abonnement. Het zegt niets over Nederlandse bedrijven. Toch zie ik in die scheefheid iets herkenbaars voor het MKB. Een kleine groep mensen haalt het meeste uit de tools. De rest heeft een account en gebruikt het nauwelijks.
Dat patroon kom je ook tegen op de werkvloer. Vaak heeft één iemand een account en is de rest er nooit aan begonnen. De tool is er, de gewoonte niet. Dat is geen technisch probleem. Het is een kwestie van werkafspraken en oefenen op je eigen taken.
Het artikel noemt ook dat zware gebruikers betalen voor extra tools voor specialistisch werk. Denk aan n8n, Figma en HeyGen. Dat zijn geen losse speeltjes. Het zijn tools die een taak uit handen nemen. Wie veel met AI werkt, gaat vanzelf op zoek naar dat soort hulp.
Wat je hier als MKB'er mee kunt
De les is niet dat je meer abonnementen moet afsluiten. De les is dat je moet kijken wie in je team de tool echt gebruikt en waarvoor. Eén medewerker die het dagelijks gebruikt levert meer op dan tien accounts die stof happen.
Kijk dus eerst naar het werk zelf. Welke taak komt elke week terug en kost veel tijd? Denk aan offertes, samenvattingen of het beantwoorden van dezelfde vragen. Begin daar. Niet met een lijst tools, maar met één taak en één persoon.
Let ook op de kostenkant. Als een klein groepje gebruikers het meeste verbruikt, dan is een abonnement per persoon niet altijd slim. Soms is een gedeelde werkwijze met duidelijke afspraken beter. Ik kan je geen bedragen noemen, want die staan niet in het bronartikel en ze verschillen per tool.
Wat het artikel niet zegt: of dit patroon ook voor Nederlandse bedrijven geldt. Dat weet ik niet. De cijfers gaan over Amerikaanse consumenten. Behandel ze dus als een signaal, niet als een wet.
Eén ding dat je deze week kunt doen
Pak een lijst van je team en zet erachter wie een AI-account heeft. Zet er ook achter wie het afgelopen maand echt gebruikt heeft. Dat kost je een kwartier. Je ziet meteen of je hetzelfde scheve beeld hebt als in het onderzoek.
Kies daarna één terugkerende taak uit die je team veel tijd kost. Laat de persoon die de tool al gebruikt voordoen hoe hij of zij dat aanpakt. Zo blijft de kennis in huis en groeit de groep gebruikers.
Wil je weten waar bij jou de tijd weglekt voordat je tools kiest? Dan begin ik graag met een eerste gesprek.
Plan een eerste gesprekBron: Emerce — Kleine groepje klanten levert AI-reuzen meeste omzet (8 oktober 2026)
Geschreven door Sinyo Swildens, ai-consultant voor nederlands mkb in Amsterdam.
Ook over dit onderwerp
- AVG
- Strategie
- MKB
Datalek bij toetsenleverancier: wie ziet jouw bestanden nog?
Bij ETS in Californië werden maandenlang bestanden met leerlinggegevens gekopieerd via een gestolen account. Wat zegt dat over jouw eigen bestandsuitwisseling?
20 oktober 20263 min
Lees verder- Strategie
- Automatisering
- MKB
Nieuwe AI-kanalen testen: waarom één week niets zegt
Emerce waarschuwt dat je een nieuw advertentiekanaal niet na één week kunt afwijzen. Die les geldt ook voor je eigen AI-experimenten in het MKB.
15 oktober 20263 min
Lees verder